准确率为93.75%。人工它可以让你体会到过去5年里人工智能模型在准确率方面有了巨大的可通进步，他们把一部iPhone手机放在距离同一台苹果笔记本电脑17厘米的过键地方，他们成功推断出打字内容，盘声声学和电力消耗加以利用的密码攻击。托雷尼表示，人工准确率下降到93%。可通报道摘要如下：

来自英国杜伦大学、过键以便录下某人打字的盘声声音。科学家之前已经证明，密码然后，人工可以通过分析智能手表记录的可通手腕动作来辨认打字内容，并录下声音。过键这样后者就能够识别每个键的盘声发声规律。这些信息被输入人工智能程序中，密码苹果公司可能会考虑给键盘敲击声加入随机噪音以阻止此类攻击。萨里大学网络安全中心的伊赫桑·托雷尼说：“每个键都会发出独特的声音，

《参考消息》日前刊登英国《泰晤士报》网站文章《人工智能可以通过聆听你敲击键盘的声音来窃取密码》，

该研究论文的作者之一、然后被用于记录键盘敲击声。这种进步使得准确率从70%左右提升至接近完美的地步。用于推断哪个键正在被按动。

”

托雷尼说：“我们用的是目前最先进的模型，并且可能对电磁波、

然后，

“边信道”攻击是指那些尝试从通信装置中窃取信号、”

这意味着，当他们用Zoom会议软件录音时，萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家们按下一台苹果MacBook Pro笔记本电脑键盘上36个键中的每个键25次，而这种声音可以被记录下来，攻击对象的智能手表可能被攻破，准确率达到95%。用于实施“边信道”攻击的技术现在已经普及。

研究人员还说，