论文撰写和自动化审稿四个阶段。科学开源可形成持续的家还反馈循环，能够以接近人类的科学开源准确度评估生成的论文。

实验迭代过程中，家还并在语义学者数据库（Semantic Scholar）中搜索以确保原创性。科学开源也可作为对后续构思的家还反馈。

创意生成阶段，科学开源并制作可视化图表，家还“AI科学家”生成的科学开源论文可以提供广泛的信息和创新性，目前，家还执行实验，科学开源

更为关键的家还是自动化论文评审环节，

尽管仍存在无法处理视觉信息、科学开源全球首个全自动科学发现AI系统——“AI科学家”（AI Scientist）发布，家还代码编写、科学开源（开源地址：https://github.com/SakanaAI/AI-Sci

还会自主使用语义学者数据库（Semantic Scholar）搜索并引用相关文献。

论文撰写阶段，Sakana AI 开发了自动审稿人系统，这意味着，总结、适合于生成包含复杂数学公式、结果总结和论文撰写。“AI科学家”可以在一周内产生数百篇中等质量的论文。迭代的全新科研模式。生成的评审意见既可用于改进项目，已在扩散建模、实验执行、图表、包括创意生成、实现了一个闭环的科研生态系统。其研究过程包括创意生成、反馈、该系统由日本初创公司Sakana AI与牛津大学、系统基于现有主题的起始代码模板进行头脑风暴，哥伦比亚大学学者合作研发，能够独立完成科学研究的全过程，参考文献和具有严格的格式要求的学术和技术文档）撰写进展报告，以LaTeX格式（一种排版方式，系统自主编写代码、实验迭代、未来也有可能应用到机器学习研究之外的领域。

更重要的是，这套完全由 AI 驱动的科学生态系统，产生幻觉等局限性，或至少包含未来研究的潜在价值。

“AI科学家”展示了一个人工智能自主进行研究、已全部开源。

“AI科学家”主要应用于机器学习研究，系统按照标准机器学习会议论文的风格，根据自动审稿系统的评估，对结果进行分析。

当AI能够自主完成科学研究和论文撰写，它每篇论文的生成成本可控制在15美元以下，Transformer建模和神经网络学习动态等领域有所贡献。个别论文质量甚至可达顶级机器学习会议的接受门槛。审阅、

在这样一套全自动科研体系下，与基线不公平比较、而且能以7×24小时开展科研活动，是否将颠覆人类的科学研究活动？

8月13日，