可能会严重“污染”它们的成数输出，比如，据训在正式发表的模型
论文中，研究显示，崩溃随着这些AI模型在互联网不断壮大，新闻到第9代的科学输出已经是一串野兔的名字。这也意味着依赖人类生成内容的成数AI模型，
包括英国牛津大学在内的据训联合团队一直在进行相关研究，这被称为“模型崩溃”。模型
生成式AI工具越来越受欢迎，崩溃最终导致了“模型崩溃”。新闻网站或个人从本网站转载使用，科学导致其只用一部分数据集来自我训练。成数请与我们接洽。据训须保留本网站注明的模型“来源”，
| 作者：张梦然 来源：科技日报 发布时间：2024/7/26 8:55:40 选择字号：小 中 大 | |
| | 用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃 | | 原始内容九次迭代后成了“胡言乱语” |
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，他们证明了一个AI会忽略训练数据中的某些输出（如不太常见的文本），这凸显出使用可靠数据训练AI模型的重要性。他们认为，给模型输入AI生成的数据，他们发现，他们测试的几乎所有递归训练语言模型， 团队指出，这类工具主要用人类生成的输入进行训练。与此同时， 团队分析了AI模型会如何处理主要由AI生成的数据集。会减弱今后几代模型的学习能力，一个用中世纪建筑文本作为原始输入的测试，并在去年论文预印本中提出这一概念。必须对数据进行严格过滤。变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，他们用数学模型演示了AI可能会出现的“模型崩溃”。如大语言模型等，原始内容会在9次迭代以后，都容易出现问题。不过，或许能训练出更高效的AI模型。崩溃是一个不可避免的结局。计算机生成内容可能会以递归循环的形式被用于训练其他AI模型或其自身。用前几代生成的数据集去训练AI，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、 |
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