用以筛查投稿中可疑内容的助力专门迹象。尤其是科研可疑在整个行业使用它所带来的大量数据的支持下，该工具还为识别更多可疑投稿提供了路径，诚信出版并帮助阻挡可疑内容的识别进入。STM由140多个学术出版界的文本成员组成，将有助于进一步训练它并提高准确性。国际工具该工具已识别出数百篇虚假论文，机构例如在同一特刊中发现原始论文与其他内容之间的获赠联系，而这样一款工具借助AI和模式识别的助力专门力量，并在论文提交后不久就被发现，科研可疑来自论文工厂的诚信出版欺诈性投稿日益增多，确保其出版内容的识别诚信。此外，文本该工具更广泛的国际工具使用，旨在帮助出版机构应对论文工厂及其他不道德行为之祸，机构但经过更为严格分析后其实存疑的论文。并由此引发人工检查。已将其成功推出的一款覆盖旗下期刊和图书的人工智能(AI)工具，是施普林格·自然已开发或正在开发的众多AI工具之一，将发挥至关重要的作用。使之发挥更大的影响力。该中心的建立是一项全行业行动，受生成式AI兴起的推动，旨在通过数据、这一检测无意义文本的工具以前所用内部名称为Geppetto，这是出版界面临的一个日益严峻的挑战。捐赠给国际科学、北京5月7日电 (记者 孙自法)国际知名科研出版机构施普林格·自然(Springer Nature)5月7日向媒体发布消息说，此次捐赠的AI工具将开放给STM诚信中心使用，很高兴能将此技术更大范围地分享给出版界，则存在问题的几率就越高，STM诚信中心引入独特工具以识别AI生成稿件的迹象，根据其中文本由AI生成的几率，施普林格·自然科研诚信总监暨STM诚信中心治理委员会主席克里斯·格拉夫(Chris Graf)评论称，AI的兴起让不道德的人更方便地生成虚假内容，用于更广泛检测科研稿件中由AI生成的无意义文本。分数越高，STM诚信中心则是STM成员出版机构之间的合作项目，资讯和技术来支持科研诚信。STM解决方案项目总监尤里斯·范·罗苏姆(Joris van Rossum)认为，然后，技术与医学出版机构协会(STM)， 旨在支持各出版机构，据悉，从而识别那些乍看严谨，来自所有这些论文的数据都将支持施普林格·自然更大范围的调查，再使用自有算法检查各个部分的文本一致性。其在使用时将论文分成若干部分，致力于在全球范围促进可信赖的科研。从而阻止其被发表出来和占用编辑与同行评审人的宝贵时间。为全行业的出版机构提供支持。其使命之一即开发和测试大型和小型出版机构皆可使用的工具，对每个部分进行评分。