饿了么骑手权益月恳谈会再次举行。让骑近期，手配送时送饿了么联合中国新就业形态研究中心于北京举行算法公开恳谈会，间更间预主动对配送时间预估算法进行公开。充分会上，合理骑手、开配商户、估算用户及专家学者等多方进行了充分坦诚的法持法透沟通互动，以进一步提升算法透明化程度，续算持续加强骑手权益保障。明化给予更合理的让骑配送时间，为骑手提供送单规划和建议的手配送时送同时，做好商家履约与用户体验，间更间预是充分配送时间预估算法的出发点。据饿了么算法技术专家介绍，合理这一算法模型涵盖骑手接单、商户出餐、骑手取餐、骑手送餐各阶段，需要综合考虑的主要因素包括天气情况、取餐距离、商户出餐预估时间、骑手背单数量、骑手移动速度、用户小区内配送的难易程度甚至所在楼层等，以预测骑手配送所需时间。“有多少配送时间”，是骑手送单最关心的问题之一。恳谈会互动中，商家、骑手、用户就日常经历进行了提问，涉及“远距离订单是如何考虑给出配送时长”“手上订单已经要超时，为何又派一单时间很紧的订单”“骑手虚假报备商家出餐慢，平台如何识别和管控”等问题，平台代表逐一进行了讲解和答复。其中有骑手关注，“为什么订单上会有平台期望送达时间和要求送达时间两个时间，第一个作用是什么，是否与考核有关？”平台算法专家回应，平台期望时间是用户下单时给出的预估送达时间，用于方便骑手合理规划配送顺序，不会以此考核。为了让骑手有足够的时间配送，要求送达时间会更充裕，在商家出餐慢、配送异常等情况下，还会增加配送时间。外卖配送场景复杂多变，“接、取、送、达”每个环节都可能出现异常，比如突发异常天气、临时交通管制等等，算法需要考虑的因素非常多。饿了么算法技术专家提到，在无法完全覆盖的情况下，平台还为骑手提供了专门的保障机制，比如异常场景报备、特殊情况豁免等，让配送时间机制更加完善。会上，作为即时配送算法委员会专家，中国社科院法学研究所研究员王天玉认为，这一算法考虑了各项关键因素，在一定程度上展现了科学性，同时筛选了异常情况数据，使得预估更为稳定和准确，避免了异常数据对整体预估模型的干扰。他同时提到，在订单高峰时段，骑手可能因连续工作、体力不支等因素导致配送效率下降，此外，有多个订单同时分配给骑手时，不同订单的取送地点、先后顺序等衔接问题，可能导致预估时间与实际时间存在偏差，算法在这些方面可进一步完善。在现场互动中，还有骑手提及，“为什么有时会感觉配送时间突然变短？”——这也是一些骑手关注的所谓“偷时间”问题。“并没有，不可能、也不会允许有‘偷时间’这样的事情发生。”对此，平台算法相关负责人说，经实际检测，也不存在既定配送时间缩短的情形。之所以会出现误解，原因在于，目前以秒为单位的倒计时表达方式下，骑手的手机网络、配置、手机APP运行空间等存在客观差异，可能导致倒计时功能出现卡顿，这样会让骑手感觉时间快进了。事实上，这类异常情况不会缩减骑手本身的配送时间，骑手用时均为标准时间。“基于这些反馈，后续我们会优化完善计时表达方式，同时会充分考虑骑手配送的实际情况，减少配送过程中的提醒焦虑，避免引发误解。”上述负责人表示。图说：饿了么定期举行骑手恳谈会，持续推动平台规则透明化“外卖配送的时间预估算法，直接关联到平台的激励与考核机制，与骑手的劳动压力密切相关，对骑手的工作行为有深远影响。”恳谈会上，中国新就业形态研究中心主任、首都经济贸易大学劳动经济学院副教授张成刚认为，若预估时间过紧，易诱发骑手冒险驾驶、疲劳作业等不安全行为；对突发状况应对不及时，还可能导致骑手因非自身原因受罚，影响收入与满意度；若“罚则一刀切”，又可能会引发处罚不公。因此，在保障运营效率的同时，外卖平台需要在效率与公平、激励与安全之间实现平衡。他建议，可从两个方面进行优化完善：一方面，设定时间参数时应充分考虑不同情形下的体力支出差异，如高温天气下适当放宽时限，防止过度劳动和健康风险；另一方面，将对因天气、交通等不可控因素引起的延误引入主观评估纠偏机制，借鉴传统人力资源管理中“客观+主观”的考核方式，建立更公平的考核方式，以提升算法决策的合理性与人性化。首都经济贸易大学劳动经济学院讲师刘潇表示，对于骑手和商家来说，都存在较小的概率发生较大损失金额的情形，比如骑手可能遭遇不可抗力导致配送超时，商家可能由于突然爆单或者设备故障导致出餐缓慢。在经济学上，这种情况适合引入保险机制来分担风险，通过明晰责任提高各方参与激励。 此外，可能有部分客户对配送时间有高要求，也可以向此类客户提供保险服务。“算法服务于人，我们将坚持以骑士权益为中心，积极倾听、持续完善。”饿了么骑士权益保障负责人胡珺表示，接下来，饿了么将综合多方诉求，进一步优化配送时间预估算法，确保公开性和透明度，让骑手跑得更安全，跑得更放心。同时，也将持续深化多元沟通机制，聆听骑手真实声音，实现各方良性互动，切实保障骑手权益。✎原标题：《让骑手配送时间更充分、合理，饿了么公开配送时间预估算法 持续算法透明化》栏目编辑：张晓 来源：作者：张婷婷